합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• AIOC는 업무 매뉴얼과 도메인 지식을 AI가 이해하고 실행하게 만들어, 사람이 전화로 하던 일을 자동화하는 팀이에요. 인바운드 상담부터 아웃바운드 영업 전화까지가 대상이에요.
• 토스 내부부터 먼저 적용하고 있어요. 커머스와 광고 영역을 시작으로 CX 조직과 계열사까지 넓혀가고, 그 다음 단계로 외부 고객사 도입을 준비하고 있어요.
• 적용하는 영역마다 참조하는 지식 시스템도, 응대와 발신 정책도, 연동할 업무 시스템도 전부 달라서 그 간극을 직접 메우는 사람이 필요해요.
• AIOC의 첫 FDE를 찾고 있어요. 초기 도입 사례를 통해 표준 도입 방식과 재사용 가능한 연동 구조를 만들어가요.

합류하면 함께 할 업무에요

• 도입에 필요한 기술 설계, 구현, 안정화를 담당해요. 적용 범위와 성공 기준은 사업·제품 담당자와 함께 정해요.
• 도입 조직의 지식 시스템과 업무 정책을 AI가 정확히 활용할 수 있는 형태로 연결해요.
• 백엔드와 데이터 연동을 중심으로, AIOC가 서로 다른 운영 환경에서 안정적으로 동작하게 만들어요.
• 통화가 진행되는 중에 업무 시스템을 실시간으로 조회하고 처리해야 해서, 지연이나 장애가 생겨도 통화 경험이 깨지지 않게 연동을 설계해요.
• 구축하며 마주친 문제와 배움을 제품에 반영해서, 다음 도입에서 반복되지 않게 해요.
• 사업·제품 조직과 함께 도입 대상을 만나 기술 검증과 연동 협의를 주도해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 백엔드 서버 개발과 데이터 연동을 안정적으로 해내실 수 있는 분이 필요해요.
• 처음 보는 업무와 시스템을 빠르게 이해하고, 복잡한 AI 개념을 상대의 언어로 풀어 설득하실 수 있는 분을 찾아요.
• ASR, TTS, LLM, RAG, Agentic Workflow에 대한 전반적인 이해와 함께, 이를 실제 운영 환경에 이식해 동작하게 만드는 데 관심이 있는 분을 찾아요.
• 완벽을 기다리기보다 빠르게 적용하고, 실제 데이터와 피드백으로 시스템을 고도화하는 과정을 즐기시는 분이면 좋겠어요.
• 기술 그 자체보다 "이 기술로 어떤 비즈니스 임팩트를 낼 것인가"를 먼저 고민하고 끝내 결과를 만들어보신 분이 필요해요.

이런 경험이 있다면 더 좋아요

• 통화, 채팅, 게임, 실시간 거래처럼 연결이 유지되는 동안 상태를 관리하며 실시간으로 동작하는 시스템(WebSocket, gRPC streaming, WebRTC 등)을 개발하고 운영해보셨다면 좋아요.
• 여러 조직이나 고객사에 비슷한 연동을 반복 구축하다가, 공통 모듈이나 설정 기반 구조로 바꿔 다음 구축 시간을 줄여보셨다면 좋아요.
• 사내 다른 조직이나 외부 고객사의 담당자와 직접 소통하며 요구사항을 조율해보셨다면 좋아요.
• B2B 솔루션 회사나 글로벌 SaaS에서 고객사 구축이나 연동을 해보셨다면 좋아요.
• 프론트엔드까지 직접 구현해보신 경험이 있으면 좋아요.
• 상담, 고객 응대, 아웃바운드 TM처럼 통화 기반 업무 도메인을 알고 계시면 좋아요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 어떤 고객의 어떤 문제를 어떤 제약 안에서 해결하셨는지 프로젝트 단위로 적어주세요. 외부 고객사일 수도 있고, 사내 다른 조직일 수도 있어요.
• 맡으신 시스템이 어떤 지표를 얼마나 개선했는지 숫자로 보여주세요.
• 성능 좋은 모델을 만든 경험보다, 실제 사용자나 고객사의 피드백을 반영해 시스템을 고친 과정을 상세히 적어주세요.
• 반복되던 작업을 공통 구조로 바꾼 경험이 있다면, 무엇을 공통으로 뽑고 무엇을 개별로 남겼는지 적어주세요.
• 처음 정의한 문제가 틀렸던 경험도 알려주세요. 무엇을 놓쳤고 어떻게 알아차렸는지 적어주시면 좋아요.

토스로의 합류여정

• 서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격
• 직무 인터뷰에서는 실제 비즈니스 시나리오를 바탕으로 한 AI 시스템 설계와 트러블슈팅 역량을 중점적으로 확인합니다.

함께할 동료를 위한 한마디

"LLM 기술이 급격하게 성장하면서 정말 다양한 유스케이스가 쏟아져 나오고 있어요. 우리 팀은 LLM과 Agent 기술로 토스의 일하는 방식을 근본적으로 바꾸고 싶어요."

• 저희는 토스의 LLM 유스케이스를 해결하는 역할을 하지만, 팀의 긴 호흡을 통해 토스가 가진 내부적 최적화의 가장 큰 임팩트 지점을 2개로 설정했고 이 과제를 해결하기 위해 노력하고 있어요.
• 있어 보이는 LLM 응용보다는 임팩트 있는 케이스를 주도적으로 해결하고 LLM 기술을 토스의 곳곳에 전파하는 역할을 하고 있어요.
• 아직 밝혀지지 않은 문제를 정의하고, 심층적이면서 다면적인 해법을 찾아가는 과정을 즐기는 분을 기다리고 있습니다.
• 일의 범위를 가리지 않고 본인의 역량을 끊임없이 확장하고자 하는 분에게 너무나 적합한 팀이에요.
• LLM 은 토스의 다양한 난제를 풀기 위한 또 하나의 전략 무기에요. 토스가 다양한 서비스를 가지고 있는 만큼 LLM으로 토스의 여러 부분을 최적화 할 수 있는 기회가 너무나도 많이 열려있어요.

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