합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스증권 Data Engineer(AI)는 AI Silo에 속해 있어요.
• AI Silo는 Data Engineer, Machine Learning Engineer, Server Engineer, Frontend Engineer, Product Owner, Product Designer와 하나의 팀으로 협업하고 있어요.
• AI Silo의 목표는 다양한 증권 도메인의 데이터와 Machine Learning 기술을 통해 투자자들이 필요로 하는 정보를 제공하는 AI 기반 데이터 서비스를 만드는 거예요.
• 여러 AI 기반 데이터 서비스를 만들기 위해 LLM 기반 기술과 데이터 플랫폼을 활용하고 있어요.

합류하면 함께 할 업무예요

• AI 서비스 제품의 데이터 기반을 제공하는 데이터 파이프라인을 구축하고 운영해요.
• 전 세계 마켓 데이터를 통합하여 가공, 정제, 서빙하는 증권 데이터 플랫폼을 구축하고 운영해요.
• 수많은 실시간 정보를 엮은 지식 그래프 플랫폼을 구축하고 운영해요.
• 실시간으로 개인화된 추천 서비스를 위한 피처 스토어를 구축하고 운영해요.
• 데이터 정합성을 보장하기 위해 데이터 품질 검증과 모니터링 설계, 개발, 운영을 담당해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 5년 이상의 데이터 엔지니어링 경험이 있으신 분이면 좋아요.
• 기본적인 프로그래밍 역량을 갖추신 분이면 좋아요.
• Kafka 기반 스트림 프로세싱 및 대용량 분산 데이터 처리(Hadoop/ClickHouse/ES 등) 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.
• Airflow, Docker, Kubernetes 기반 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분이면 좋아요.
• 데이터 정합성 및 품질 관리(Data Quality) 모니터링 개발 및 운영 경험이 있으신 분이면 좋아요.

이런 경험이 있다면 더 좋아요

• Agent, MCP, RAG 기반 AI 서비스 개발 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.
• 최신 AI/데이터 엔지니어링 트렌드를 파악하고, 자동화·생산성 향상에 관심 있으신 분이면 더 좋아요.
• GraphDB를 활용한 서비스 개발 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.
• 증권 도메인과 투자 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.

토스증권에서 사용하는 기술

• Python, SQL
• Hadoop, ElasticSearch, ObjectStorage, Neo4j
• Kafka, Clickhouse
• Spark, Impala
• Airflow, DBT
• Kibana, Grafana, Prometheus
• Github, Kubernetes, ArgoCD

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 데이터 구조와 파이프라인 아키텍처를 설계하고 개발한 경험을 작성해주세요.
• 대규모 데이터 파이프라인이나 데이터 서비스 운영 경험이 있다면 자세히 작성해주세요.
• 데이터 정합성을 맞추기 위해 어떤 고민을 하고, 어떤 시스템을 구축했는지 경험이 있으면 작성해주세요.
• 본인이 진행했던 업무에서 마주한 어려운 문제를 어떻게 고민하고 해결했는지 과정을 작성해주세요.
• 빠르게 발전하는 AI 기술 트렌드를 학습하고 실무에 적용한 경험이 있으면 작성해주세요.

토스증권으로의 합류여정

• 서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격 및 입사

꼭 확인해 주세요

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
• 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.

함께할 동료를 위한 한마디

"AI/Data 기반 서비스의 본질을 함께 고민하며 미래를 그려나가고 있어요."

• 다양한 직군이 같이 일하면서 제품, AI, 데이터의 경계 없이 서비스의 본질을 파고드는 깊은 논의가 매일같이 이루어져요.덕분에 빠르게 변화하는 세상에서 다양한 관점과 지식을 서로에게 배우며 즐겁게 일하고 있어요.
• 특히 우리 서비스만의 단단한‘해자’를 구축하려는 동료들의 치열한 고민을 보며 많은 것을 배우고 성장하고 있음을 느껴요.
• 수많은 유저와 방대한 데이터를 기반으로 진짜 임팩트를 만들어내는 값진 경험을 함께하고 싶다면, 지금 합류하는 건 어떨까요?