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Data Engineer (DataOps)

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Data Science
Posted on Oct 30, 2025
토스뱅크 Affiliation
정규직

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

  • 토스뱅크 Data Division 산하의 DataOps Engineering Team 소속으로 일하게 돼요.
  • Hadoop Ecosystem과 다양한 오픈소스를 활용하여 전사 데이터를 안정적이고 효율적으로 관리해요.
  • 데이터 워크플로우의 표준을 수립하고 파이프라인을 개발 및 최적화해요.
  • 오픈소스 기반 분석 플랫폼의 성능 및 안정성 최적화를 담당해요.

합류하면 함께할 업무예요

  • 전사 Data Pipeline 개발, 운영 및 자동화를 담당해요.
  • 오픈소스를 활용하여 대용량 Data를 안정적으로 처리하고 최적화해요.
  • 온프레미스 쿠버네티스 환경에서 대규모 airflow cluster를 운영해요.
  • 데이터 플랫폼 고도화를 위해 Iceberg, Trino 같은 새로운 기술을 검토하고 도입해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

  • Hadoop Ecosystem 환경 기반의 개발에 능숙하신 분이 필요해요.
  • Airflow, Nifi, Kafka, Flink 같은 pipeline 오픈소스 경험이 풍부하고 문제 해결 능력이 있으신 분이 필요해요.
  • 대용량 데이터 처리를 위한 데이터 파이프라인(수집/처리/분석) 개발 경험이 있는 분이 필요해요.
  • Spark 등의 분산처리 엔진 실행계획 분석, 튜닝, 최적화 경험이 풍부하신 분이면 좋아요.
  • 단순히 오픈소스를 사용하는 것을 넘어, 직접 소스 코드를 분석하고 패치/백포팅 등의 기여 경험이 있으신 분이면 좋아요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

  • 그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
  • 특히 ETL/Streaming Pipeline을 효율적으로 운영하기 위해 설계 및 구축했던 경험을 구체적으로 적어주시면 좋아요.
  • 실제 서비스에 적용하여 개선한 경험이 있다면 결과를 수치로 나타내주면 좋아요.(외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외해 주세요.)
  • 단순히 구축과 개발에서 끝나는 경험이 아닌 트러블슈팅 및 운영, 성과를 적어주시면 좋아요.

토스뱅크로의 합류 여정

  • 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

꼭 확인해주세요

  • 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
  • 토스뱅크 취업규칙 제8조(채용결격)에 따라 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
  • 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.

함께할 동료를 위한 한마디

"Data를 다루는 Engineer는 어때야 하는지 배울 수 있어요"

  • Data Engineer로서 가장 보람을 느끼는 순간은 바로 데이터가 가치있게 쓰이는 것을 보는 순간일 거예요. 토스뱅크에서는 내가 다루는 데이터들이 회사 곳곳에서 소중하게 쓰이는 것을 쉽게 확인할 수 있어요.
  • 토스뱅크에서는 다양한 부서와 대화를 나누며 협업할 기회가 많아요. 다양한 사업 목표를 듣고, 거기에 필요한 데이터들을 어떻게 Engineering 할 지 고민해보는 것은 토스뱅크에서 할 수 있는 특별한 경험입니다! 물론 뛰어난 엔지니어 분들과 함께하기 때문에, Data Engineering 뿐만 아니라 다른 다양한 Engineering 스킬도 기를 수 있어요. "폭발적인 성장을 원하는 데이터 엔지니어에겐 최고의 회사예요"
  • 대기업에서 오랜기간 근무하면서 보수적이고 도전이 없는 문화와 의사결정에 항상 답답함을 많이 느꼈는데요, 토스뱅크에 합류하고 나서 여긴 저보다 훨씬 뛰어난 사람들 사이에서 엄청난 성장을 할 수 있는 곳이라고 느끼고 있어요.
  • 토스뱅크가 성장하면서 데이터에 대한 요구사항 또한 다양해지고 챌린징해지고 있어요. 이런 폭풍성장 중인 회사에서 훌륭한 동료들과 함께 데이터 엔지니어로서 압도적인 성장을 원하시는 분에게는 토스뱅크는 최고의 회사라고 확신해요.