합류하게 될 포지션에 대해 알려드려요

• ML Platform 리더는 전사의 AI/ML 개발 및 운영 환경의 핵심을 책임지는 ML Platform 팀을 이끌게 됩니다. ML Platform 팀은 쿠버네티스(Kubernetes) 기반의 안정적인 MLOps 환경을 구축/운영하는 'ML Ops Part'와, 최신 LLM Application을 개발하고 그에 필요한 LLM Ops 환경을 리드하는 'LLM Part'로 구성되어 있습니다.
• 입사 후에는 이 두 Part를 총괄하며, 데이터 사이언티스트와 ML 엔지니어들이 모델 개발과 실험에만 집중할 수 있도록 확장 가능하고 효율적인 플랫폼을 제공하는 기술 전략을 수립하고 실행합니다. ML Platform의 비전을 제시하고, 팀원들의 성장을 이끌며, 전사 AI 기술력의 기반을 다지는 중요한 역할입니다.

합류하면 함께할 업무예요

• ML Platform 팀(ML Ops Part, LLM Part)의 기술 비전과 중장기 로드맵을 수립하고 실행을 리드해요.
• 팀원들의 역량 강화를 위한 멘토링, 코드 리뷰, 성과 관리를 담당하며 팀의 성장을 이끌어요.
• Kubernetes 기반의 확장 가능하고 안정적인 ML Platform(모델 학습, 배포, 서빙, 모니터링)을 설계하고 운영을 총괄해요.
• 다양한 LLM Application 개발을 기술적으로 리드하고, 대규모 모델의 파인튜닝, 서빙, 평가를 위한 LLM Ops 환경을 구축해요.
• 데이터 사이언티스트, ML 엔지니어, 프로덕트 팀 등 유관 부서와 긴밀하게 협업하여 AI/ML 개발의 병목 지점을 해결하고 개발자 경험(DX)을 극대화해요.
• 최신 MLOps 및 LLM 기술 트렌드를 지속적으로 리서치하고, 전사 AI 기술 스택의 아키텍처를 설계하며 기술적 방향성을 제시해요.
• 플랫폼의 안정성, 비용 효율성, 성능 최적화를 위한 지표를 정의하고 지속적으로 개선해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 엔지니어링 팀(ML, Infra, Platform 등)을 리드하며 기술적 비전 제시, 로드맵 수립, 팀원 육성을 성공적으로 수행해 본 경험이 있는 분이 필요해요.
• Kubernetes 환경에서 MLOps 플랫폼(예: Kubeflow, MLflow, CI/CD, 모델 서빙)을 구축하고 운영해 본 깊은 실무 경험을 갖춘 분이 필요해요.
• LLM Application(RAG, Fine-tuning, Agent 등) 개발 또는 LLM Ops(대규모 모델 서빙, Vector DB, 평가 파이프라인)에 대한 높은 이해와 실무 경험을 보유한 분이 필요해요.
• 대규모 트래픽과 데이터를 처리하는 시스템 아키텍처 설계 및 최적화 경험이 있는 분이면 좋아요.
• 복잡한 기술적 문제를 정의하고, 다양한 이해관계자와 명확하게 커뮤니케이션하며 전략적으로 문제를 해결할 수 있는 분과 함께하고 싶어요.
• 단순한 기술 도입을 넘어, 비즈니스 임팩트와 개발자 경험(DX)을 함께 고려하며 플랫폼을 설계하고 고도화하는 데 열정이 있는 분이 필요해요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 리딩했던 ML 플랫폼 또는 시스템 프로젝트에 대해 본인이 직접 기여한 부분(기술 리딩, 아키텍처 설계, 팀 관리, 전략 수립)을 상세히 작성해 주세요.
• 프로젝트별로 마주한 기술적/조직적 문제 정의 → 본인이 제시한 해결 방안(아키텍처, 도입 기술) → 팀원/이해관계자와의 협업 과정 → 최종 결과(플랫폼 성능 개선, 개발 속도 향상, 비용 절감 등)의 흐름이 드러나도록 명확하게 기재해 주세요.
• 수행한 업무를 단순히 나열하기보다는, 그 과정에서 기술 리더로서 얻은 인사이트와 러닝, 기술적 트레이드오프를 결정한 기준을 함께 담아주시면 좋습니다.
• 본인이 리드하여 달성한 정량적 성과를 구체적으로 강조해 주세요.
• 복잡한 기술적 문제를 해결하기 위해 여러 엔지니어링 팀과 협력하여 대규모 시스템을 성공적으로 구축/운영한 경험이 있다면 공유해 주세요.

동료의 한마디

• "훌륭한 AI 모델도 결국 안정적이고 효율적인 플랫폼 위에서 비로소 빛을 발합니다. 우리 ML Platform 팀은 전사의 모든 데이터 사이언티스트와 엔지니어들이 아이디어를 가장 빠르게 실험하고, 고객에게 가치를 전달할 수 있도록 돕는 심장과 같은 역할을 해요."
• "ML Platform 리더는 단순히 인프라를 운영하는 것을 넘어, '어떻게 하면 개발자들이 더 편하게 ML을 할 수 있을까?', '어떻게 LLM의 잠재력을 비즈니스에 안전하고 강력하게 연결할까?'를 함께 고민하고 방향을 제시하는 자리입니다."
• "안정적인 MLOps 기반 위에 최신 LLM 기술을 접목시키는 도전적인 과제들을 리드하게 될 거예요. 기술의 깊이와 비즈니스 임팩트를 동시에 추구하며, '개발자를 위한 최고의 개발팀'을 함께 만들어갈 분을 기다립니다!"