합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• Data Analyst Lead는 Data Analytics Chapter(이하 DA 챕터)에 소속되며, 동시에 Data Platform 팀에 배정되어 있어요.
• 제품팀에서는 각 제품의 성장을 위해 Product Owner, Product Designer, Data Analyst, Server Developer, Front-end Developer 등 여러 직군이 함께 협업하며 성과를 만들어가고 있어요.
• DA 챕터는 금융권, IT, 플랫폼, 이커머스 등 다양한 백그라운드를 가진 동료들로 구성되어 있으며, 경력과 연차도 다양합니다.

합류하면 함께할 업무예요

• 토스플레이스의 Data Analyst Lead로서 전사 관점의 인사이트와 전략을 제시하고, 데이터 관련 복잡한 이슈(Cross Domain 및 Company, Policy 등)를 리더십을 갖고 해결해요.
• 전사 관점의 목표 달성을 위한 지표와 가설을 설정하고, 이를 검증할 수 있는 다양한 데이터 포인트를 설계하고 분석하여 실행 가능한 Action Item을 도출해요.
• Product, Business, Strategy, Finance Leader와 협업해 회사의 방향성과 제품 및 사업 전략을 함께 결정하며, 데이터 기반의 의사결정을 지원해요.
• 동료 Data Analyst들의 성장을 돕고, 도메인 안팎의 리소스를 조율하며, DA 챕터의 성장과 운영을 주도하며 더 나아가 회사 차원의 데이터 분석 문화 성장에도 적극적으로 참여해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 10년 이상 다양한 데이터를 주도적으로 탐색하고, 여러 데이터 소스를 종합해 논리적으로 해석해온 경험이 있으신 분을 찾고 있어요.
• 팀을 넘어 도메인/전사 차원에서 데이터를 기반으로 전략을 제안하고 실행해 실제 임팩트를 만들어본 경험이 있으신 분을 환영해요.
• 분석가들의 성장과 챕터 운영을 주도하며, 더 나은 데이터 분석 환경을 만들기 위해 인프라나 워크플로우를 개선해오신 분이면 좋아요.
• 복잡한 이슈(Cross Domain, Company, Policy 등)를 데이터 기반으로 풀어내며 리더십을 발휘한 경험이 있으신 분이면 좋아요.
• 동료들의 성장과 커리어에 진심으로 관심을 가지고 멘토링하며 함께 성장한 경험이 있으신 분이면 좋아요.
• 제품, 그로스해킹, 매출, 마케팅 등 다양한 비즈니스 영역의 데이터를 분석해본 경험이나 지식을 갖고 계신 분이면 좋아요.
• SQL을 활용해 자유롭게 데이터를 추출하고 분석한 풍부한 실무 경험이 있으신 분이면 좋아요.
• Retention, Cohort Analysis 등 다양한 데이터 분석 방법론에 대한 깊은 이해를 갖고 계신 분이면 좋아요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 그동안 해오신 업무 중 임팩트가 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
• 진행했던 프로젝트의 문제정의-가설설정-실험설계 및 검증-결과의 과정이 드러나면 좋아요.
• 데이터 분석으로 유저에 대해 깊이 이해하고 이를 통해 액션/전략을 제시하신 경험이 있다면 적어주세요.
• 리더십 경험이 있다면 조직 구조와 역할, 해결 방법 등 공개 가능 범위 내에서 구체적으로 적어주세요.
• 동료/조직의 역량 성장에 대한 기여를 한 경험이 있다면 공개 가능 범위 내에서 구체적으로 적어주세요.

토스플레이스로의 합류 여정

• 서류접수 > 과제 전형 (사전 쿼리 테스트) > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

함께할 동료를 위한 한마디

"단순 분석을 넘은 데이터 전략가 경험과 매니징 경험, 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있습니다."

• 토스에서의 Lead는 다른 회사의 리더십과 다릅니다. 단순 매니징만 하지 않고 실제 업무를 통해 회사의 성장을 고민하고, 동료분들도 함께 성장할 수 있도록 고민하죠.
• 더 나아가, 토스플레이스 동료들이 데이터 기반 의사결정을 할 수 있도록 데이터 분석 기반과 문화 설계를 주도하고 구현하는 경험을 할 수 있어요. 이런 흔치 않은 경험을 통해 최고의 분석 경험과 매니징 경험 그리고 문화 빌딩 경험 모두 챙기실 수 있을 거예요!