합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스의 Data Manager(Product)는 Data Product Tribe 내 Data Discovery Product Team에 속해 있어요.
• 토스는 빠르게 성장하며 데이터 자산도 급증하고 있어요. Data Discovery Product Team은 전사 데이터 자산을 체계적으로 관리하고, 누구나 쉽게 찾아 활용할 수 있는 플랫폼을 만들어요.
• 팀은 Data Manager, Tools Product Designer, Frontend Developer, Server Developer로 구성되어 있으며, 함께 협업하며 제품의 기획부터 개발, 운영까지 전 과정을 책임져요.
• Data Manager(Product)는 데이터 카탈로그, 메타데이터 관리, AI 기반 검색 등을 기획하여 전사 구성원의 데이터 활용 효율성을 극대화하는 역할이에요.

합류하면 함께 할 업무에요

• 데이터 카탈로그, 메타데이터 관리, 검색 등 데이터 디스커버리 플랫폼의 핵심 기능을 기획하고 개선해요.
• 전사 Data Engineer, Data Analytics Engineer, DataOps Manager, Data Analyst의 데이터 생산성을 높이는 기능을 만들어요.
• LLM 기반 테이블 검색, Text2SQL, 자연어 쿼리 등 AI를 활용한 데이터 활용 경험을 설계해요.
• Data Governance Team과 협업하여 데이터 접근 권한, 품질 관리, 표준화 등 전사 거버넌스를 제품에 구현해요.
• Data Warehouse/Data Mart Platform Team과 협업하여 웨어하우스 및 마트의 효율적인 관리 체계를 수립하고 운영해요.
• 제품 로드맵과 우선순위를 관리하고, Designer/Developer와 긴밀히 협업하며 제품 전 과정을 책임져요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 데이터 웨어하우스, 메타데이터, 거버넌스 등 데이터 인프라에 대한 깊이 있는 이해가 필요해요.
• 기술적 복잡도가 높은 제품을 사용자 친화적으로 만들 수 있는 분이 필요해요.
• 내부 고객(데이터 엔지니어, 애널리스트)의 니즈를 깊이 이해하고 공감할 수 있는 분이 필요해요.
• LLM, AI 등 새로운 기술을 제품에 빠르게 적용하고 실험하는 것을 즐기는 분이면 좋아요.
• 데이터 기반으로 의사결정하고, 성과를 측정하며 지속적으로 개선할 수 있는 분이면 좋아요.
• 모호한 문제를 정의하고, 우선순위를 세워 실행하는 오너십을 가진 분이면 좋아요.

이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해주세요

• 데이터 디스커버리/카탈로그 제품 활용 또는 구축 경험 (DataHub, Amundsen, OpenMetadata 등) 을 작성해주세요.
• 데이터 웨어하우스 환경에서 메타데이터 관리, 데이터 거버넌스 정책 수립 경험을 작성해주세요.
• 데이터 엔지니어, 애널리스트 등 내부 고객 대상 제품을 만들고 개선한 경험을 작성해주세요.
• 제품 기획부터 개발, 배포, 운영까지 전 과정을 주도하고 성과를 측정한 경험을 작성해주세요.
• LLM/AI 기반 검색, Text2SQL 등 AI를 활용한 제품 기획 경험을 작성해주세요.
• 데이터 기반 의사결정으로 제품을 지속적으로 개선한 경험을 작성해주세요.
• 기술적 백그라운드 또는 엔지니어와의 긴밀한 협업 경험을 작성해주세요.

토스로의 합류 여정

• 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

함께할 동료를 위한 한마디

"데이터 디스커버리 플랫폼으로 토스의 데이터 문화를 만들어요"

• 토스는 빠르게 성장하며 데이터 자산과 데이터 조직도 함께 성장하고 있어요. 하지만 데이터가 많아질수록 찾기 어려워지고, 관리하기 복잡해지는 문제가 생겨요. 데이터 디스커버리 팀은 이 문제를 해결해요. 전사 데이터를 체계적으로 관리하고, AI로 검색을 혁신하며, 거버넌스를 제품화하여 모든 구성원이 데이터를 쉽고 안전하게 활용할 수 있게 만들어요. 데이터 인프라의 핵심 제품을 만들고, 전사 데이터 생산성에 직접적인 임팩트를 만들고 싶다면 지금 바로 지원하세요!