합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• Data Engineering Department는 Platform, Product, Governance 3개의 Part로 구성되어 있어요.
• Platform Part 에서는 Hadoop, Kafka, CDC Platform을 구축&운영 하고 있어요.
• Product Part 에서는 빅데이터 플랫폼을 활용하여 토스뱅크만의 데이터 제품을 구축&운영해요.
• Governance Part 에서는 데이터 제품개발의 표준 정의와 은행의 규제요건을 만족시킬 수 있는 플랫폼 및 데이터 툴을 구축&운영해요.

합류하면 함께 할 업무에요

• Platform / Product / Governance Part를 총괄하며 데이터 전략과 로드맵을 수립하고 실행해요.
• Platform, Product, Governance 파트의 목표 설정, 성과 관리, 성장을 지원하며 팀을 이끌어요.
• 기술, 비즈니스, 규제 요구사항을 종합적으로 고려해 우선순위를 설정하고, 단계적 성과를 만들어가요.
• 데이터 플랫폼을 활용하여 토스뱅크만의 데이터 제품을 발굴, 기획하고 구현하며 운영까지 End-to-End로 리딩해요.
• 데이터 제품 개발의 표준을 정의하고, 은행의 규제요건을 만족시키는 데이터 거버넌스 체계를 구축하고 발전시켜요.
• 은행의 차별화된 데이터 제품을 기획/설계/운영하며, 고객 경험과 비즈니스 임팩트를 만들어가요.
• 최신 데이터 기술 동향을 파악하고, 토스뱅크에 적용하여 데이터 플랫폼의 기술 경쟁력을 강화해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 대용량 데이터 파이프라인 및 플랫폼(Hadoop, Kafka, Spark 등)을 구축하고 운영해 본 경험이 있는 분이 필요해요.
• 데이터 모델링, 데이터웨어하우스(DW), 데이터마트(DM) 설계 및 구축 경험이 풍부한 분이 필요해요.
• 데이터 거버넌스 정책을 수립하고 데이터 품질을 관리해 본 경험이 있는 분이 필요해요.
• 5년 이상 데이터 관련 조직을 리딩하며, 팀원의 성장을 이끌어 본 경험이 있는 분이면 좋아요.
• 금융 산업 또는 유사한 강한 규제 환경에서 데이터 거버넌스 체계 구축/운영 경험이 있는 분이면 좋아요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 본인이 직접 리딩했던 데이터 플랫폼 또는 제품/서비스/프로젝트에 대한 기여를 상세히 작성해 주세요.
• 프로젝트별로 문제 정의 → 해결 방안 도출 → 이해관계자와의 협업 → 최종 결과의 흐름이 드러나도록 기재하면 좋아요.
• 단순히 사용한 기술을 나열하기보다, 기술을 통해 어떤 문제를 해결했고 어떤 성과를 만들어냈는지 구체적인 사례 중심으로 작성해 주시면 좋아요.
• 데이터 기반의 의사결정을 통해 비즈니스 지표를 개선했거나, 비용을 절감하는 등 수치적인 성과를 달성한 경험을 표현해 주세요.
• 여러 이해관계자와의 기술적/비기술적 갈등을 해결하고, 성공적으로 프로젝트를 완수한 경험이 있다면 공유해 주세요.

토스뱅크로의 합류여정

• 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종 합격

꼭 확인해주세요

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요. 토스뱅크 취업규칙 제8조(채용결격)에 따라 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요. 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.

함께할 동료를 위한 한마디

“토스뱅크에서 데이터는 단순한 저장과 분석이 아니라, 비즈니스를 움직이는 근본적인 힘이에요.”

• Data Platform Department는 안정성과 확장성을 동시에 고민하며, 고객 경험으로 이어지는 데이터 생태계를 만들어가요.
• 안정적인 플랫폼이라는 단단한 땅 위에, 데이터 프로덕트라는 멋진 집을 짓는 총괄 건축가와 같아요. 기술의 깊이와 비즈니스 임팩트를 동시에 고민하며, 최고의 팀과 함께 데이터로 은행을 혁신하는 여정을 이끌어요.
• 데이터 리더는 기술과 규제를 동시에 이해하면서, 어떻게 하면 데이터가 은행의 경쟁력이 될 수 있을지를 끊임없이 고민해야 해요.