합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스증권의 Technical Product Owner (AI Data Platform)는 AI를 통해 다양한 투자 정보 콘텐츠를 생성하고, 고객이 더 나은 투자 결정을 내릴 수 있도록 제품화해요.
• 합류하실 팀은 세상의 모든 데이터를 모으고, 고객의 니즈에 맞게 검색하여 AI가 콘텐츠를 생성할 수 있도록 하는 파이프라인을 만들고 있어요.
• 사내 여러 Silo들과 협업해 콘텐츠 생성에 필요한 파이프라인을 구축하고, 데이터와 ML이 원활히 서빙될 수 있는 기반을 마련하고 있으며, 나아가 검색, 추천 등 펀더멘털한 역량을 다져 투자 경험을 근본적으로 혁신할 수 있는 토대를 만들어가고 있어요.
• 그밖에 매주 PO/PM 챕터에서 소속되어 다른 PO/PM 분들과 제품을 운영, 개선하면서 생기는 고민을 나누고 함께 해결방안을 모색할 수 있어요.

합류하면 함께 할 업무예요

• 고객의 투자 여정에서 발생하는 문제를 정의하고, AI로 해결할 수 있는 가설을 세워요.
• 고객이 투자에 익숙해질 수 있도록 돕는 AI 기반 콘텐츠·경험을 기획해요.
• 투자 데이터를 포함한 다양한 소스를 정제·구조화하여 활용 가능한 상태로 만들어요.
• RAG, LLM, ML 모델링 등 최신 AI 기술을 활용해 고객의 투자 의사결정을 돕는 제품을 설계해요.
• ML Engineer, Data Scientist와 함께 프로토타입을 만들고 모델 성능을 개선하며 서비스화까지 이끌어요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 경험의 깊이는 연차와 비례하지 않는 경우도 있어, 연차에 제한을 두고 있지 않아요.
• 데이터, AI 기반 제품 개발 혹은 기획 경험이 있는 분이 필요해요.
• RAG, LLM, ML 등 AI 기술과 데이터 파이프라인에 대한 이해가 있으신 분이 필요해요.
• 복잡한 데이터 파이프 라인을 단순화, 규격화하여 필요한 데이터를 빠르게 수급할 수 있는 플랫폼을 만들어 본 경험이 있는 분이 필요해요.
• 고객 문제를 명확히 정의하고, 기술적 솔루션으로 연결할 수 있는 역량을 가지신 분이 필요해요.
• MLE, DE 등과 원활히 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력을 가지신 분이 필요해요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 제품, 서비스, 프로젝트별로 문제 정의 > 해결 방안 도출 > 이해관계자와의 협업 > 최종 결과의 흐름이 드러나도록 명확하게 기재해 주세요.
• 업무를 단순히 나열하기보다는, 본인이 만들어낸 성과와 그 과정에서의 인사이트(러닝)를 함께 담아주시면 더욱 좋습니다.

토스증권으로의 합류여정

• 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격 및 입사

꼭 확인해 주세요

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
• 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.

함께 할 동료를 위한 한마디

“투자의 힘이 소수의 전유물이 아니라, 모두의 일상이 될 수 있도록 함께 해요.”

• 토스증권에서는 누구나 쉽게 투자 인사이트에 접근할 수 있도록 AI와 데이터를 연결하는 일을 하고 있어요. 그동안 리테일 투자자들이 보기 어려웠던 데이터와 해석을 풀어내고, 더 나아가 투자 이해도를 높이는 데 기여하는 것이 우리의 미션입니다.
• Technical Product Owner라면 고객의 불편을 가장 깊이 이해하고, 이를 해결할 수 있는 기술적 가설을 세워 빠르게 실험하고 개선해 나갈 수 있어요. 데이터 파이프라인, 검색·추천 시스템, AI 모델링 등 복잡한 기술적 기반을 다루면서도, 결국에는 “고객의 투자 여정을 더 낫게 만든다”라는 단 하나의 목표에 집중해요.
• 이 여정을 함께할 동료는 해적정신을 가진 사람이어야 해요. 기존의 방식에 안주하지 않고, 누구도 시도하지 않았던 길을 동료들과 함께 뚝심 있게 개척할 수 있는 분. 바로 그런 분과 함께, 투자의 힘을 모두에게 전하는 일을 해나가고 싶어요.