합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스 Data Division에 Machine Learning Tribe 소속으로 최신 ML 기술을 연구하고 적용하는 조직이에요.
• Machine Learning Tribe는 ML Platform, ML Search Platform, ML Service, LLM Service, Vision Service 팀으로 구성이 되어 있어요.
• Machine Learning Tribe는 토스 금융 플랫폼의 혁신을 위해 신속한 의사결정과 실행을 통해 빠르게 성장하는 조직이에요.

합류하면 함께 할 업무에요

• ML팀, 데이터팀, 프로덕트팀, 비즈니스 조직 등 다양한 이해관계자와 긴밀히 협업하고, 유기적인 커뮤니케이션 구조를 설계하고 실행해요.
• ML 제품이나 플랫폼의 비전과 로드맵, Go to Market 전략을 수립하고 실행을 리딩해요.
• ML 기술을 상용화 하는데 필요한 Ene to End에서 발생하는 다양한 컴플라이언스와 리스크 요소를 식별하고 관리/운영해요.
• ML 기술이 실제 서비스에서 비즈니스 임팩트를 만들 수 있도록 전체 수명 주기를 관리하고 운영해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 엔지니어 경험을 바탕으로 ML 프로젝트를 직접 설계, 구현해보신 후 프로젝트를 매니징/리드해본 경험이 있으신 분이면 좋아요. 또한 기획자(PM, PO)의 경험을 통해 ML 프로젝트를 리딩하고, 모델 개발 과정과 협업 구조를 깊이 이해하신 분들도 좋아요.
• ML 관련 프로젝트를 실제로 기획하고 리딩하거나, 프로젝트 매니저로서 주도한 경험이 3년 이상 있으신 분이면 좋아요. 특히, 모델 개발부터 서비스 적용까지 End-to-End로 이끌어본 경험이 있다면 더욱 좋아요.
• 다양한 직군과 소통해야하므로 뛰어난 커뮤니케이션 능력과 문제 해결 능력을 갖추신 분이면 좋아요.
• 애자일/스크럼 방법론에 대한 이해와 실무 경험이 있는 분이어야 해요.
• 빠르게 변화하는 ML 기술 트렌드에 관심이 많고, 팀에 필요한 기술이나 방법론을 스스로 학습해 적용해본 경험이 있는 분이면 좋아요.

이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해주세요

• 직접 리딩하거나 참여했던 ML 프로젝트의 경험을 디테일하게 담아주세요.
• 모델이 실제 서비스에 적용된 경험이 있다면 어떤 지표에 영향을 주었고, 비즈니스/유저 경험으로 어떤 변화가 이어졌는지 자세히 작성해주세요.

토스로의 합류 여정

• 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

함께할 동료를 위한 한마디

"함께하면 더 멋진 그림을 그릴 수 있을 거에요"

• 토스의 ML Manager는 문제를 정의하고, 실제 토스 서비스 자체에 변화를 만들어내는 것에 더 큰 가치를 두는 분을 찾고 있어요.
• 기술에 대한 이해와 실행력, 다양한 협업을 통해서 토스의 ML 프로젝트들을 더 단단하고 임팩트있게 만들어줄 역할입니다. 함께하면 더 멋진 그림을 그릴 수 있을 거에요, 지금 바로 지원해주세요!