합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• Data Operations Team은 1~12년 경력의 팀원들로 구성되어 있으며, 금융권, IT회사, 게임사, 이커머스 등 다양한 백그라운드를 가진 분들이 모여 있어요.
• Data Operations Team 구성원들은 다양한 목적으로 그룹을 구성해 주기적으로 전사의 분석생산성과 데이터 운영 효율성을 높이기 위한 대화를 나누어요.
• 토스의 DataOps Manager는 Data Operations Team 소속으로 담당하는 도메인, 사일로와 밀접하게 협업하고 Data Engineering 조직과도 밀접하게 협업하고 있어요.
• 토스에서는 사일로 조직 단위로 서비스/제품을 만들어요. Product Owner, Product Designer, Server Developer, Front-end Developer, Data Analyst 등 6~8명의 다양한 직군이 하나의 사일로를 이루어 작은 스타트업처럼 자율성을 갖고 일하고 있어요.
• DataOps Manager는 사일로에서 데이터를 잘 활용할 수 있도록 데이터의 품질, 정합성, 활용성, 데이터 운영 효율화를 챙기고 있어요.
• 토스 데이터 조직에 대해 더 알아보고 싶다면? → 토스 Data Division 위키

합류하면 함께 할 업무예요

• 고객의 행동 데이터를 정의하고 데이터가 잘 입수되는지 모니터링 및 검증하며, 관리 효율화 및 자동화하는 역할을 해요.
• 비즈니스 도메인의 데이터를 이해하고 SQL을 활용해 의사결정에 필요한 데이터를 추출하고 검증하는 역할을 해요.
• 비즈니스 도메인에서 지속적인 모니터링이 필요한 지표들을 시각화(Tableau 등)하여 비즈니스 의사결정에 도움을 줍니다.
• 데이터 운영업무 효율화와 시스템화에 대해 고민하여 업무 생산성을 높입니다.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 고객 행동 분석을 위한 앱로그 데이터에 대한 이해도가 있고 운영/관리해보신 분이면 좋아요.
• 다양한 직군의 분들과 원활한 커뮤니케이션이 통해 데이터 요청을 구체화하고 이를 SQL을 활용해 정확하게 추출하고 검증하실 수 있는분이 필요해요.
• 모니터링이 필요한 지표들을 효과적으로 시각화(Tableau 등)하실 수 있는 분이 필요해요.
• 운영 자동화와 시스템화에 대해 고민하는 것을 좋아하시는 분이면 좋아요.

이런 경험이 있다면 이력서에 꼭 작성해주세요

• 고객 로그 데이터를 활용해봤거나, 정의하고 운영해본 경험을 해보신 경험이 있다면 써주세요.
• SQL을 다루어 다양한 데이터를 빠르고 정확하게 추출하고 검증해보신 경험이 있으면 써주세요.
• 데이터 운영 업무 효율화를 통해 업무 생산성을 높인 경험이 있으면 좋아요.
• 모니터링하기 위한 데이터를 시각화 해본 경험이 있으면 좋아요.

토스로의 합류 여정

• 서류 접수 > 사전과제 (쿼리 테스트) > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격

꼭 확인해주세요

• 사전 과제는 약 1시간 정도 소요되는 쿼리 테스트로, 3일 간의 응시 기간을 드리고 있어요.
• 사전 과제 합격 시 직무 인터뷰가 진행되며, 직무 인터뷰 중 라이브 쿼리 테스트가 진행될 수 있어요.