참고해주세요

• 토스 데이터 조직에 대해 더 알아보고 싶다면? → 토스 Data Division 위키

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

• 토스의 Data Engineer는 Data Platform Tribe에 속해 있어요.
• Data Platform Tribe는 Data Infra Platform팀과 Data Service Platform팀으로 구성되어 있는데요, 토스의 모든 서비스에서 필요로 하는 데이터와 관련 플랫폼들을 운영하고 지원하고 있어요.
• Data Platform Tribe에서는 직군에 국한되지 않고 본인의 흥미와 의지가 있다면 다른 업무도 얼마든지 지원할 수 있고요, 기술이나 노하우에 대해서도 자유롭게 공유하는 분위기예요.
• 인터뷰를 통해 후보자의 강점과 경험을 고려한 팀에 배치될 예정이에요.

합류하면 함께할 업무예요

• 안정적이고 효율적인 토스 앱 로그 수집 서버 및 앱 로그 스트리밍 처리 파이프라인을 개발해요.
• 앱 로그 모니터링을 위한 메트릭 개발 및 로그 이상 징후 감지 시스템을 개발해요.
• 서비스에 필요한 대규모 데이터 제공을 위한 스트리밍/배치 파이프라인 및 서버를 개발해요
• Apache Hadoop Ecosystem 오픈소스 전반을 직접 빌드부터 On-Premise 클러스터를 구축까지 개발 및 운영하고 있어요.
• 데이터 센터 이중화되어 운영되는 대규모 Kafka Cluster 운영 및 관리하고 있어요.

• Kafka Connect 기반에 카프카 클러스터 간 데이터 동기화 및 안정적이고 효율적인 데이터 입수 파이프라인을 개발하고, 운영해요.

이런 분과 함께하고 싶어요

• 대용량 데이터 처리를 위한 데이터 파이프라인(수집/처리/분석) 개발 경험이 있는 분이 필요해요.
• 대용량 분산 시스템(Hadoop, HBase, Kafka, Spark, Flink, Impala, Hive 등) 활용 경험이 있는 분이 필요해요.
• 데이터 어플리케이션 개발을 위한 소프트웨어 개발 역량(Java, Scala, Python 등)을 갖춘 분이 필요해요.
• Apache Hadoop Ecosystem 오픈소스 전반을 직접 빌드부터 on-premise 클러스터를 구축 운영을 경험해 보신 분이면 좋아요.
• 대규모 입수 파이프라인을 효율적으로 관리 운영한 경험이 있으면 좋아요.
• 데이터 어플리케이션 개발을 위한 소프트웨어 개발 역량(Java, Scala, Python 등)을 갖춘 분이 좋아요.

이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요

• 단순히 어떤 언어, 플랫폼, 프레임워크, 기술 등을 사용했는지보다 어떤 과제였는지, 이를 해결하기 위해 어떤 것을 사용했고, 어떻게 문제를 해결했는지 자세히 작성해주세요.
• 토스와 유사한 플랫폼을 활용해본 경험이 있다면 좋아요. 하지만 언어, 플랫폼, 프레임워크, 기술은 우리가 엔지니어로서 문제를 해결하기 위한 도구일 뿐이라고 생각해요. 이보다 실제 지원자의 성장 가능성과 문제 해결 능력을 더 중점적으로 보고 있으니 관련 사례가 있다면 꼭 서류에 작성해주세요.
• 플랫폼을 운영하면서 발생한 치명적인 장애를 해결해 보았거나 성능이나 시스템 리소스 사용 측면에서 최적화를 해 본 경험이 있다면 작성해주세요.
• 오픈소스 사용 중에 발생한 버그나 이슈를 해결해 보았거나 부족한 기능을 직접 개발하거나 보완한 경험이 있다면 작성해주세요.

꼭 확인해주세요

• 산업기능요원은 보충역 신규 편입 및 전직이 가능합니다.
• 전문연구요원은 보충역 신규 편입 및 전직, 현역 전직이 가능합니다.

토스로의 합류 과정

• 서류 접수 > 1차 직무 인터뷰 > 2차 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격

함께할 동료를 위한 한마디

"토스는 최고의 선택이 될 수 있어요."

• 데이터 엔지니어로서 End-to-End 데이터 흐름 전체를 경험하고 배울 수 있는 환경, 그리고 새로운 기술을 실험하고 도전할 수 있는 문화를 찾고 있다면, 토스는 최고의 선택이 될 수 있어요.
• 어느 회사에서보다 빠른 속도로 일해볼 수 있고, 그 과정에서 경험하는 문제 해결 과정을 통해 가파른 러닝 커브를 경험할 수 있는 곳이에요!